Leistungen

Vier Säulen, ein Lieferansatz.

Wir übernehmen den gesamten Bogen — von der KI-Integration über Sicherheit und Risiko bis zu den Informationssystemen, auf denen sie laufen. Alles unten wird vom selben Team end-to-end geliefert.

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Die meisten KI-Projekte scheitern an den Nahtstellen: Strategie driftet von Umsetzung, Umsetzung driftet von Integration, Integration driftet von Produktion. Wir schließen diese Nähte, indem wir Integration, Sicherheit, Risiko und Informationsgrundlage als zusammenhängende Arbeit behandeln.

01 · KI-Integration

Produktionsreife KI, eingebettet in die Systeme, die Ihr Unternehmen bereits trägt.

Wir entwerfen, bauen und deployen KI-Agenten, Copilots und Workflow-Automatisierung, die in Ihrem ERP, CRM, DMS und Data Warehouse leben — nicht daneben. Jede Integration beginnt bei einer konkreten geschäftlichen Entscheidung und endet mit einem System in Produktion, dokumentiert, beaufsichtigt und erweiterbar.

Idealer Kundenkreis

Unternehmen, deren KI-Piloten an der Integrationsgrenze stecken geblieben sind
Führungsteams, die von isolierten Experimenten zu durchgängigen Abläufen wollen
IT-Organisationen mit klaren Identitäts-, Daten- und Einkaufsrichtlinien

Typische Anwendungsfälle

Aufgabenspezifische KI-Agenten für mehrstufige Workflows über Tools hinweg
In-Product-Copilots für Operations, Finance und Legal
Retrieval- und Drafting-Automatisierung über bestehende Wissensspeicher
Event-getriebene KI in Ihrem Message-Bus oder Data Fabric
Sichere Anbindung an ERP, CRM, DMS, Ticketing und Identity Provider

Erwartete Ergebnisse

Ein KI-System, das echten Verkehr übersteht und tägliche Entscheidungen trägt
Messbar weniger manuelle Bearbeitungszeit auf einem priorisierten Workstream
Eine Architektur, die das nächste KI-Feature ohne Neuaufbau aufnimmt

Liefermodell

Discovery → Architektur → Build → Pilot → Produktion. Dasselbe Team, das designt, baut und betreibt. Schriftliche Deliverables in jeder Phase; Code und System gehören Ihnen.

02 · Cyber Security

Sicherheit, die im Systemdesign verankert ist — nicht auf den Fertigungszettel gesetzt.

Wir bauen und integrieren Systeme, die vom ersten Tag an für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit ausgelegt sind. Das umfasst Threat Modeling, Identity- und Access-Design, sichere Deployment-Topologien, Observability mit Audit-Tauglichkeit sowie Assessments bestehender KI- und Workflow-Umgebungen. Sicherheit ist kein Review am Ende — sie ist Teil der Architektur.

Idealer Kundenkreis

Regulierte Branchen mit formalen Vendor-Security-Reviews
Unternehmen, die KI in sensible oder personenbezogene Datenflüsse bringen
Führungskräfte, die nachweisbare Kontrolle über Datenresidenz und Zugriff brauchen

Typische Anwendungsfälle

Threat Models und Security-Posture-Dokumente für KI-Systeme
EU-residente, private und on-prem Deployments mit Customer-Managed Keys
Identity-, Rollen- und Policy-Design über interne und externe Nutzer:innen
Sicheres Retrieval mit Zugriffskontrolle auf Dokumentebene
Assessments bestehender KI-, Agenten- und Automatisierungsumgebungen

Erwartete Ergebnisse

Ein Deployment, das Ihre Sicherheitsabteilung eigenständig freigeben kann
Dokumentierte Kontrollen für Residenz, Isolation, Retention und Audit
Klare Antworten auf jede Frage eines typischen Enterprise-Vendor-Reviews

Liefermodell

Als eigenständiges Mandat oder als Querschnitt innerhalb eines KI-Integrationsprojekts. Deliverables sind schriftlich: Architektur, Threat Model, Runbooks und ein Security-Review-Paket.

03 · Risikomanagement

KI und Automatisierung in Risikorahmen, die Boards und Aufsicht verteidigen können.

Wir übersetzen Ihre KI-Nutzung in belastbare Risikoinstrumente — Register, Kontrollen, Modell- und Datenklassifizierungen, Human-in-the-Loop-Checkpoints und messbare Guardrails. Die Arbeit schließt die Lücke zwischen technischem Build und Governance: Policies, die reale Systeme abbilden, und Systeme, die zu Policies passen.

Idealer Kundenkreis

Finanz-, Rechts- und Compliance-Funktionen mit konkreten regulatorischen Verpflichtungen
Unternehmen, die auf EU-AI-Act, DORA, NIS2 oder branchenspezifische Vorgaben reagieren
Führungsteams, die ein konsolidiertes Bild ihrer KI- und Automatisierungsrisiken brauchen

Typische Anwendungsfälle

KI-Register, Modellinventar und Klassifizierung nach Risikostufe
Kontrolldesign für Datenherkunft, Retention, Evaluation und Incident-Response
Human-in-the-Loop- und Eskalationsrichtlinien, operativ umgesetzt
Readiness-Assessments für EU AI Act, DORA, NIS2 und interne Policies
Incident-Simulationen und kontinuierliche Evaluations-Pipelines

Erwartete Ergebnisse

Ein aktuelles, prüfungsfähiges Bild Ihrer KI- und Automatisierungslandschaft
Kontrollen, die tatsächlich in den Systemen leben, nicht nur im Policy-Dokument
Ein klarer Pfad von identifiziertem Risiko zu gemessener Absicherung

Liefermodell

Scoped Assessment → Kontrollkatalog → Umsetzung → Review-Zyklus. Wir arbeiten Seite an Seite mit Ihrem Risk-, Compliance- und IT-Team und hinterlassen dokumentierte, wiederverwendbare Artefakte.

04 · Informationsmanagement-Systeme

Fundierte Antworten aus Ihren eigenen Quellen — mit Zitaten, Zugriff und Audit-Spur.

Wir bauen die Informationsinfrastruktur, auf der KI belastbar arbeiten kann: Retrieval mit Zitierintegrität, Dokumentenverwaltung mit Zugriffskontrolle, strukturierte Extraktion aus unstrukturierten Quellen, Versionierung und Audit-Trails. Die Systeme stehen für sich — und dienen als Substrat, das künftige KI-Features mitträgt.

Idealer Kundenkreis

Teams, deren Antworten verteilt in Laufwerken, Wikis und DMS liegen
Organisationen mit strengen Anforderungen an Zugriff und Nachvollziehbarkeit
Unternehmen, die strukturierte Daten aus unstrukturierten Dokumenten gewinnen müssen

Typische Anwendungsfälle

Retrieval-Augmented-Systeme über Policies, Verträge und Handbücher
Interne Wissens-Assistenten mit Zugriffskontrolle auf Dokumentebene
Document Intelligence: Extraktion, Klassifikation und Validierung in Skala
Policy- und Evidence-Management mit Versionierung
ISO-27001- und auditgerechte Dokumentationspipelines

Erwartete Ergebnisse

Antworten mit Zitaten, die sich in regulierten Kontexten verteidigen lassen
Geringere Onboarding- und Support-Last durch schnellen, fundierten Zugriff
Ein wiederverwendbares Retrieval-Substrat für die nächsten KI-Initiativen

Liefermodell

Retrieval-First, Modell-Second. Wir etablieren Retrieval-Qualität an einem schriftlichen Evaluations-Set, bevor die User Experience oben aufliegt.

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